Ralf A. Wilke, "Semiparametric Estimation of Consumption Based Equivalence Scales -- The Case of Germany", Journal of Applied Econometrics, Vol. 21, No. 6, 2006, pp. 781-802. The dataset used in the paper is the "Einkommens- und Verbraucherstichprobe 1998", base file 3 -- 'de facto anonymised' -- 80% sample without households with monthly income above 35,000 Deutsch Mark. The data are accessible to the international research community via the 'Research Data Centre' (Forschungsdatenzentrum) of the German Federal Statistical Office (Statistisches Bundesamt). Contact details can be found at: www.forschungsdatenzentrum.de Academic institutions located in Germany can request local delivery of the data if there is a well justified research project. The file compute_shares.m is an ascii-file for MATLAB which computes the data segments and expenditure shares used in the paper. INPUT It requires a matrix labelled "data" in the workspace. It has to be a 49,720 X 37 matrix with the following columns: column label (original label in German) field position (in original data) 1. Quartalsangabe (2) 2. Angabe zur wöchentlichen Arbeitszeit (18) 3. Nahrungsmittel, Getränke, Tabakwaren (DM) (125) 4. Bekleidung, Schuhe (DM) (126) 5. Wohnen, Wohnungsinstandsetzung (DM) (127) 6. Energie (DM) (128) 7. Innenaustattung, Haushaltsgeräte und -gegenstände, laufende Haushaltsführung (DM) (129) 8. Gesundheitspflege (DM) (130) 9. Verkehr (DM) (131) 10. Nachrichtenübermittlung (DM) (132) 11. Freizeit, Unterhaltung und Kultur (DM) (133) 12. Bildungswesen (DM) (134) 13. Berherrbergungs- und Gastättendienstleistungen (DM) (135) 14. Andere Waren und Dienstleistungen (DM) (136) 15. Haushaltstyp (herrkömmlich) (184) 16. Möbel und Einrichtungsgegenstände (785) 17. Teppiche und sonstige Boenbeläge (786) 18. Reparaturen an Möbeln, Einrichtungsgegenständen u.a. (787) 19. Heimtextilien (788) 20. andere Haushaltsgeräte (789) 21. Kühl- und Gefriermöbel (790) 22. Wasch-, Bügel- und Geschirrspülmaschinen, Wäschetrockner (791) 23. Elektrische Kleingeräte für den Haushalt (792) 24. Reparaturen an Haushaltsgeräten (793) 25. Glaswaren, Tafelgeschirr u.a. Gebrauchsgüter für die Haushaltsführung (794) 26. Therapeutische Geräte und Ausrüstungen (800) 27. Kauf von neuen Kraftfahrzeugen (805) 28. Kauf von gebrauchten Kraftfahrzeugen (806) 29. Kauf von Motorrädern (807) 30. Kauf von Fahrrädern (ohne Hilfsmotor) (808) 31. Ersatzteile und Zubehör für Privatfahrzeuge (809) 32. Fernsehempfangs- und Videogeräte (ohne Videokameras) (823) 33. Foto- und Filmausrüstungen, otpische Geräte, Zubehör (824) 34. Informationsverarbeitungsgeräte, einschl. Software (825) 35. Größere langlebige Gebrauchsgüter für Freizeit, Musikinstrumente (828) 36. Schmuck, Uhren und Edelmetalle (855) 37. Haushaltsnettoeinkommen (116) OUTPUT: s: 25,842 X 12 matrix of expenditure shares in the above ordering (columns 4-14) lnx: 25,842 X 1 vector of log of total household expenditures The variables lnx and s are used for the estimations in the paper. The following indices vectors for the demographic groups used in the paper: I_s0, I_s0_emp, I_s0_ne, I_s0_q25, I_s0_q75, I_s0_emp_q25, I_s0_emp_q75 I_s1, I_s1_emp, I_s1_ne, I_s1_q25, I_s1_q75 I_c0, I_c0_emp, I_c0_ne, I_c0_q25, I_c0_q75, I_c0_emp_q25, I_c0_emp_q75 I_c1, I_c1_emp, I_c1_ne, I_c1_q25, I_c1_q75, I_c1_emp_q25, I_c1_emp_q75 I_c2, I_c2_emp, I_c2_ne, I_c2_q25, I_c2_q75, I_c2_emp_q25, I_c2_emp_q75 I_c3, I_c3_emp, I_c3_ne, I_c3_q25, I_c3_q75, I_c3_emp_q25, I_c3_emp_q75 The indices contain the relevant row numbers for s and for lnx. Ralf Wilke Centre for European Economic Research (ZEW), Mannheim P.O. Box 10 34 43 68034 Mannheim Germany Email: wilke [AT] zew.de